교육이념과 목표
인공지능 소프트웨어와 창업을 결합시켜 개편함으로써 이수자들의 창업 마인드 고취 및 창업지원 수혜 기회 확대 주 전공과 AI의 융합을 통한 다양한 창업 아이디어 도출 인공지능 인재 양성 및 창업 의지를 복돋을 수 있는 생태계 조성
진로 및 전망
인공지능(AI) 이론 및 원천 기술, 응용, 사업화의 균형 있는 발전을 이룰 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.
인공지능 기술 성숙도가 올라감에 따라 ’AI 스타트업’ 성공 사례가 늘어나고 있으며 인재 양성에 대한 필요성이 부각되고 있습니다. 또한 기업 및 국가 경쟁력 향상을 위해 유망 ‘AI 스타트업’에 대한 적극적인 지원이 이루어지고 있습니다.
인공지능 기술 성숙도가 올라감에 따라 ’AI 스타트업’ 성공 사례가 늘어나고 있으며 인재 양성에 대한 필요성이 부각되고 있습니다. 또한 기업 및 국가 경쟁력 향상을 위해 유망 ‘AI 스타트업’에 대한 적극적인 지원이 이루어지고 있습니다.
교과과정표(연계전공 안내)
| 구분 | 개설학과 | 과목 및 학점 | 비고 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1학기 | 학점 | 2학기 | 학점 | ||||
| 전공기초 | 컴퓨터공학부 | 선형대수학 | 3 | 수치해석 확률및통계 |
3 3 |
-연계전공:6학점 이상 이수 | |
| 정보통신학과 | 확률이론 | 3 | 신호와시스템 | 3 | |||
| 임베디드시스템 공학과 | MATLAB프로그래밍 데이터사이언스기초 신호처리입문 |
3 3 3 |
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| 전공핵심 | 창업지원단 | 아이디어와창업*(3) 스타트업앱비즈니스모델*(3) |
-부전공:9학점이상 이수(창업교과목 3학점 포함) -연계전공: 18학점이상 이사(창업교과목 6학점 포함 |
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| 인공지능 창업 연계전공 | 클라우드기반 스타트업 인공지능개론 기초통계와 프로그래밍 기계학습기반 무선통신 소셜컴퓨팅 인공지능과 빅데이터를 이용한 바이오인포매틱스 이해 |
3 3 3 3 3 3 |
인공지능프로젝트 데이터분석과 데이터마이닝 인공지능과인문학 인공지능과 자율주행로봇 뉴로모픽컴퓨팅입문 |
3 3 3 3 3 |
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| 컴퓨터공학부 | 기계학습 | 3 | 자연어처리 음성인식입문 |
3 3 |
|||
| 전공심화 | 컴퓨터공학부 | 시뮬레이션기초 및 실습 웹프로그래밍 인공지능과 딥러닝 데이터사이언스 |
3 3 3 3 |
LINUX시스템 모바일소프트웨어 빅데이터입문 컴퓨터비전 데이터사이언스입문 |
3 3(4) 3 3 3 |
||
| 정보통신공학과 | 영상처리 분산클라우드컴퓨팅 |
3 3 |
빅데이터공학 객체지향소프트웨어 | 3 | |||
| 임베디스시스템 공학과 | AI비젼시스템 모바일SW 임베디드통신시스템 |
3 3 3 |
창의설계입문 인공지능 오픈소스SW설계 |
3 3 3 |
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