교과목개요

2023년 교과과정(교과목개요) 다운로드

0009062 RISE (RISE)

학생 및 교원 연구역량강화를 위한 연구집약적 자기주도 교육
0004867 산업경영공학개론 (Introduction to Industrial and Management Engineering)

산업경영공학 입문으로서의 본 과목에서는 산업경영공학의 기본적 개념, 탄생배경, 연구범위 및 주요 교과목 개요 등을 학습한다. 주요내용으로는 산업경영공학의 발전과정, 제품 및 공정 설계, 작업설계 및 측정, 설비배치 및 물자취급, 인간공학, 생산 및 운영관리, 품질경영, 경영과학 및 운영연구, 응용확률 및 통계, 경제성공학, 물류 및 공급사슬관리, 정보시스템 등이 포함된다
0009466 기초프로그래밍 (Basic computer programming)

컴퓨터 프로그래밍 언어는 C, C++, 자바(Java), 자바스크립트(JavaScript), PHP, 파이썬(Python), 비주얼베이직(VB), 매트랩(MATLAB) 등 여러 가지로 구성되어 있다. 본 과목에서는 범용성 및 실용성이 높은 것으로 판단되는 자바의 기초 학습을 통해 컴퓨터 프로그래밍의 기초를 터득하고, 추후 심화 단계로 나아갈 수 있는 기반을 마련할 수 있도록 한다.
EF06043 선형대수 (LINEAR ALGEBRA)

공학에서 필요한 행렬 및 벡터의 기본 개념과 연산을 다룬다. 특히, 연립방정식, 벡터공간과 차원, 벡터의 기본 연산, 행렬의 계산, 행렬식, 선형변환, 고유치와 고유벡터 등에 대해 다룬다.
EPG6013 경제성공학 (Engineering Economics)

본 교과목은 정확하고 포괄적인 경제성공학 기법을 다룰 뿐아니라, 실제 기업에서 경험할 수 있는 문제들을 학생들에게 소개함으로써 제반 기법의 실질적 응용성을 제시하는데 다음의 사항들을 이해하고 배우게 된다. 1) 정확한 이론과 경제 개념을 통한 투자프로젝트 분석방법 제시 2) 복잡한 경제성분석 문제를 이해하고 해결할 수 있는 능력 함양 3) 엑셀을 사용한 분석기법 소개 4) 각 공학분야의 실제 응용 사례를 통한 현실성 강조
EPG6701 프로그래밍언어 (PROGRAMMING LANGUAGE)

본 과목에서는 객체 지향적 프로그래밍 개념에 입각하여 수치 또는 비수치적인 문제의 해결을 컴퓨터로 처리하는 프로그래밍 능력을 배양하기 위하여 RAD (Rapid Application Development) tool 을 학습한다. RAD tool을 이용하여 프로그램의 작성, 관리 및 실행을 배우며 객체 지향적 프로그래밍 스타일을 배워둠으로써 논리적인 사고체계를 이루고 명쾌하게 알고리즘을 구현할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
EPG7031 공학설계입문 (INTRODUCTION OF ENGINEERING DESIGN)

본 과목은 주어진 제약조건 하에서 산업체 및 일상생활 속에서 사용할 수 있는 시스템 및 제품을 설계하는데 필요한 공학 지식과 기술을 익힌다. 기본적 설계이론, 도면작성 방법, 프로젝트 관리 기법, 인간공학적 설계 이론 등을 학습하며 팀별로 설계 프로젝트를 수행하여 현실 세계에서 설계 대상 문제를 찾아내고 설계물을 만든 후 발표를 통해 결과를 토론한다.
XAA1358 대학수학(1) (CALCULUS(1))

함수의 극한과 연속, 도함수, 극좌표, 부정적분 및 정적분등 수학의 기본 이론을 다룬다.
XAA1359 대학수학(2) (CALCULUS(2))

대학수학(1)에 이어 편도함수, 중적분, 급수 및 행렬과 행렬식 등의 수학의 기본 이론을 다룬다.
0009462 디지털 비즈니스 (Digital Business)

본 과목은 4차산업혁명시대에서 기업이 디지털비즈니스를 수행하기 위해 사용하는 최신 디지털기술과 솔루션에 대해 알아본다. 최신 IT 트렌드와 기업용 업무 솔루션에 대해 학습하고, 빅데이터, 클라우드컴퓨팅, 인공지능 등의 4차산업혁명 핵심기술을 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 사례와 실습을 통해 학습한다.
0009467 제조시스템 공학 (Manufacturing System Engineering)

본 강좌에서는 최적화 관리기법을 적용할 현장의 생산기술에 대하여 학생들로 하여금 이해의 폭을 넓히는 것을 목표로 각종 제조공정들의 전반적인 개요를 알아보고 실제로 생산 제조공정을 살펴볼 기회를 제공하려 한다. 또한 VTR등을 활용하여 각 공정을 간접 체험하게 하여 현실감 있는 수업이 되도록 한다. 본 강좌의 목적은 학생들이 산업계에서 활용되는 Manufacturing Process전반에 걸친 지식을 습득하여 졸업후 산업계에서 전공의 응용에 도움을 주고자 하는것 이다. 주요 강의 내용으로는 주조(Casing), 소성가공(Forging), 용접(Welding), 열처리(Heat treatment), 절삭가공(Machining), NC 가공 등이 있다.
0010081 인간공학적설계 (Ergonomic Product Design)

인간공학적설계 수업을 통하여 인간공학 분야의 기초이론을 바탕으로 생활주변 및 산업현장에서 사용되는 기계장치 및 도구, 제품의 설계 시에 사용자와 근로자가 보다 효율적이고 안전하게 사용할 수 있으며, 궁극적으로 인간생활을 보다 윤택하게 할 수 있는 사용자중심의 제품설계(User-centered Design)철학과 인간중심의 설계(Design for Human)철학을 익히고 배우는데 그 목표를 두고 있다.
0010906 인간공학적실험평가론 (Ergonomics Lab and Evaluation)

본 과목에서는 인간의 육체적 생리적 심리적 능력과 수행도를 평가하는 방법론을 학습하게 된다. 이를 위하여 학생들은 다양한 인간공학 실험기기를 직접 다루어 실험과 평가를 직접 수행하게 된다. 주요 실험평가 주제는 작업장의 설계 및 평가, 작업분석과 평가, 작업시스템의 평가방법론 등을 다양하게 다루게 된다.
0010907 확률적경영과학 (Stochastic Operations Research)

기업, 정부 등의 조직에서 합리적인 의사결정시 필요한 방법을 다루는데 확률 기반의 계량적 의사결정방법을 주로 다룬다. 실제 문제에서는 시스템이 확률적인 변동성을 가지고 있다. 본 과목에서는 이를 반영하여 시스템을 분석하고, 수리적 모형을 나타내고, 이의 최적해를 구하는 방법과 결과를 실질 문제에 적용하는 방법을 공부한다. 의사결정이론, 마코프 체인, 대기 이론 및 확률 동적계획 등의 내용을 다룬다. 프로그램 실습을 함께 병행한다.
0010909 확정적경영과학 (Deterministic Operations Research)

선형계획법은 기업, 정부, 군사, 농업, 의료 등의 분야에서 합리적인 의사결정 방법인 계량적 의사결정방법을 다룬다. 선형계획법은 제한된 자원의 사용을 최적화하기 위해 설계된 수리적기법이다. 선형계획법은 생산관리, 재무관리, 판매관리 등 매우 다양한 분야의 의사결정문제를 해결하기 위해 적용된다. 선형계획 문제를 분석하고, 수리적모형으로 나타내고, 최적해를 구하는 방법과 실질 문제에 선형계획법을 적용하는 방법을 배운다. 응용으로 수송문제, 할당문제, 목표계획 등도 공부한다.
EPG6053 생산계획 (PRODUCTION PLANNING)

생산기업의 의사결정을 중심으로 공장배치, 수요예측, 생산계획, 일정계획, 자원의 활용 등 공장의 계획 등 운영에 관한 전반적인 문제와 운영과정에서의 제반 문제점을 계획과 일치되도록 관리하여 진로관리, 사후관리 등을 차질이 없도록 수행하기 위한 통제기법을 배운다.
EPG6063 인간공학 (ERGONOMICS)

인간의 신체적, 생리적, 심리적 요소 등을 고려한 최적의 작업, 제품, 환경의 설계에 필요한 원리, 설계지침, 연구방법 등을 배운다. 주요 주제는 인체계측 및 작업장의 설계, 작업생리학, 생체역학, 수공구의 설계, 근골격계질환 예방 등이 포함된다.
EPG6103 CAD/CAM (COMPUTER AIDED DESIGN/COMPUTER AIDED MANUFACTURING)

제조과정 전반에 CAD/CAM시스템을 활용하고 NC가공을 보다 효율화하는데 필요한 이론과 실무를 습득시키는데 있다. 습득해야 될 주제로는 형상모델링 기본개념,2차원 CAD시스템, 3차원CAD시스템, 자유곡면 형상의 설계 제작용 CAD/CAM 시스템, CAM시스템과 NC가공원리, 자동공정계획 PDM 등이 있다.
EPG7025 확률및통계(1) (PROBABILITY AND STATISTICS(1))

확률 및 통계(1)은 다양하고 복잡한 사회?경제 경영환경의 수많은 각종 자료를 분석하고 현상을 파악하며, 이를 근거를 하여 합리적인 의사결정을 위한 데이터의 정리 및 해석방법, 확률분포 및 확률과정의 기초, 가설의 검정?추정을 습득케 하여 품질관리, 실험계획법, 회귀분석의 기초분야를 학습시킨다. 본 강좌의 목적은 확률 및 통계학의 기본 개념과 논리를 학습하고 이를 현실에 적용할 수 있는 방법론을 습득하여 제 문제를 과학적 분석 기법으로 해결할 수 있는 능력을 배양하는 데 있다.
EPG7026 확률및통계(2) (PROBABILITY AND STATISTICS(2))

확률 및 통계(2)은 다양하고 복잡한 사회?경제 경영환경의 수많은 각종 자료를 분석하고 현상을 파악하며, 이를 근거를 하여 합리적인 의사결정을 위한 데이터의 정리 및 해석방법, 확률분포 및 확률과정의 기초, 가설의 검정?추정을 습득케 하여 품질관리, 실험계획법, 회귀분석의 기초분야를 학습시킨다. 본 강좌의 목적은 확률 및 통계학의 기본 개념과 논리를 학습하고 이를 현실에 적용할 수 있는 방법론을 습득하여 제 문제를 과학적 분석 기법으로 해결할 수 있는 능력을 배양하는 데 있다.
0006745 UX UI 디자인 (UX UI Design)

인간이 제품 또는 서비스와 상호작용하는 과정에서 얻을 수 있는 사용자 경험(UX, User experience)의 다양한 요소에 대하여 다룬다. 특히 사용성(Usability), 감성(Affect), 그리고 사용자 가치(User value)를 고려하여 제품 및 서비스의 접점을 설계하고 평가하는 방법을 학습하며, 모바일 기기(mobile device)의 사용자 인터페이스(UI, User Interface)에 대한 사례 연구를 진행한다.
0009463 인공지능 (Artificial Intelligence)

본 강의에서는 오늘날 4차 산업혁명을 주도하는 핵심 기술로 인식되고 있는 인공지능의 원리와 그 응용에 대한 이론 및 실습을 학습한다. 학습의 범위는 ANN(Artificial Neural Network)과 DNN(Deep Neural Network)을 기초로 학습하고, 이의 응용인 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용한 이미지 데이터 학습과 DQN(Deep-Q Network)을 이용한 강화학습을 포함한다. 또한 각각의 방법의 다양한 산업 현장 응용사례와 최신의 기술동향을 소개한다. 실질적 개발실습을 병행하여 인공지능을 이용한 문제정의, 디자인, 학습까지의 능력 배양을 목표로 학습한다.
0009468 의사결정분석 (Applied Decision Analysis)

본 강의는 의사결정분석의 이론 및 방법론을 기반으로, 불확실성과 다수의 의사결정 목적이 존재하는 환경에서 의사결정의 중요성을 이해하고 이를 응용하는 것을 목표로 한다. 비즈니스 환경에서 정량적인 의사결정분석을 위한 모델링 및 다양한 의사결정기준에 알맞은 최적의 의사결정을 내리기 위한 기법들이 소개되고 실습된다. 이를 통해 의사결정자가 실제 산업현장에서 올바른 의사결정을 하기위한 다양한 방법론에 친숙해지고, 이론과 실습을 통해 배운 의사결정 방법론을 팀 프로젝트를 통해 적용해본다.
0010082 비즈니스애널리틱스 (Business analytics)

본 수업에서는 비즈니스 데이터를 분석하기 위한 다양한 분석 방법론을 다룬다. 비즈니스 현장에서는 실시간으로 정확한 의사결정을 내리고 운영전략을 수립하기 위해서 방대한 양의 복잡한 데이터를 효과적으로 분석하기 위한 능력이 요구되고 있다. 이러한 능력을 배양하기 위해서 본 수업에서는 고차원의 예측 방법론, 고객들의 의견 분석을 위한 텍스트 마이닝 기법, 추천시스템 및 장바구니 분석 등과 같은 고객 관리를 효과적으로 수행하기 위한 방법론들을 다룬다. 또한, 실무적인 능력을 배양하기 위해서 R, 파이썬 등의 통계 및 기계학습 언어를 사용하여 각 방법론들을 실제 구현해보는 과정을 포함한다.
0010908 제품개발프로세스 (Product Development Process)

본 강의는 제품 설계 및 개발을 위한 시스템적 접근법의 프로세스와 의사결정의 중요성을 이해하고 관련 역량을 내재화하는 것을 목표로 한다. 고객 니즈 파악, 설계 컨셉 도출, 설계 컨셉 평가 및 분석, 프로토타이핑, 제조특화설계와 같은 제품 설계 및 개발 프로세스에서 적용 가능한 다양한 방법 및 도구들이 수업을 통해 제시되고 연습된다. 이를 통해 공학적 설계 프로세스 수립과 제품 설계 분석을 위한 다양한 방법론에 친숙해지고, 팀 프로젝트를 통해 실제 제품 개발 문제에 적용해본다.
0010910 강화학습 (Reinforcement Learning)

본 강의에서는 이산시간 환경에서 MDP로 표현되는 연속된 의사결정 문제해결을 위한 대표적인 학습기반 방법론인 강화학습을 교육한다. 구체적으로 강화학습 기본개념과 Model-Free 방법론인 MC, Sarsa, Q-learning에 대해 학습하며, 고려해야 하는 상태 공간이 매우 넓어 결정론적 방법을 사용하기 어려운 문제의 해결을 위해 Deep Learning이 접목된 DQN, A3C 등의 응용 모델을 익힌다. 이를 통해서, 제조 및 서비스 산업에 필요한 계획수립, 경로탐색, 자원할당 등의 문제 모델링, 프로그래밍, 학습 및 결과분석 능력배양을 목표로 한다.
0010911 최적화모델링응용 (Applied Optimization Modelling)

본 교과목은 산업현장의 문제를 과학적으로 해결하기 위해서 이를 수리 모델로 공식화하고, 이 모델의 최적해를 탐색하기 위한 최적화 알고리즘 (Mixed integer modeling, Line search, gradient descent, neighborhood search, insertion heuristic, 메타휴리스틱 알고리즘 등)을 학습하고. 또한 각 최적화 알고리즘을 컴퓨터 프로그래밍을 통해 구현하는 능력을 익힌다.
EPG6048 실험계획법 (DESIGN OF EXPERIMENTS)

실험을 실시하기 이전에 실험에 대한 충분한 계획이 없이는 실험의 목적을 달성하기 어렵다. 이에 따라 해결하고자 하는 문제에 대하여 실험을 행하는 방법, 실험데이터의 수집방법 등을 수집된 데이터에 대하여 통계적 분석을 실시하여 최소의 실험회수에서 최대의 목표를 얻는 방법들을 연구한다.
EPG6049 시뮬레이션 (SIMULATION)

본 과목은 산업경영공학 분야에서 해를 해석적으로 구할 수 없거나 구하기 어려운 문제에 대하여 컴퓨터 모의실험을 이용하여 해를 분석하는 방법을 공부한다. 실질문제를 분석하여 실질상황과 동일한 요소를 반영하는 컴퓨터 프로그램 모형을 만들고, 프로그램을 이용하여 다양한 실험을 함으로서 실질문제를 이해하고 분석하여, 문제의 해의 대안들을 제시하고, 대안들의 결과를 예측하는 기법을 다룬다. 또한 실무에서 사용되고 있는 시뮬레이션 프로그램을 공부한다.
EPG6057 생산통제 (PRODUCTION CONTROL)

생산시스템의 구체적인 생산통제 분야인 프로세스 제약관리, Work In Process(WIP) 통제, 독립 재고관리, 프로젝트 일정계획, 생산 품질경영, 토요타 생산시스템(TPM) 및 린(Lean)생산시스템 등의 생산관리분야의 통제 및 총괄적인 관리 이론들에 대한 지식들을 함양한다.
EPG6078 통계적품질관리 (STATISTICAL QUALITY CONTROL)

품질관리에서 수요자가 요구하는 품질을 확보?유지하기 위하여 품질목표를 세우고, 이것을 합리적이고 경제적으로 달성할 수 있도록 수행하는 모든 통계적 기법을 응용하는 활동체계이고, 본 교과목의 목적은 통계학의 지식을 토대로 제품의 생산과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 통계적 기법을 습득함으로써 품질경영의 모든 단계와 특히 공정해석 및 공정관리를 하기 위함이다.
FE06064 데이터마이닝 (Data Mining)

디지털 시대에 따른 다양한 형태의 비즈니스 활동이 이루어지면서 다양한 종류와 대량의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 중요하게 인식되었다. 이러한 대량의 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 것뿐만 아니라 이러한 데이터로부터 기업에게 의미있는 정보를 추출해 내 비지니스 인텔리젼스를 활용하는 것이 중요하게 되었다. 대량의 데이터에서 숨겨진, 함축된 지식이나 패턴을 찾아내 이를 바탕으로 데이터에 대한 통찰을 얻는 활동을 비즈니스 데이터 마이닝(Business Data Mining)이라고 하며, 많은 기업에서 비즈니스 데이터 마이닝을 통해 기업의 경쟁력을 제고하고 있다. 따라서 본 교과목은 데이터 마이닝의 기초적인 분석 기법을 다루고 이를 비즈니스 데이터에 적용하는 방안을 강의한다.
0009465 스마트제조및자동화 (Smart Manufacturing and Automation)

본 강좌에서는 4차 산업혁명에 의하여 대두된 혁신적인 기술을 융합한 제조 패러다임, 즉 스마트 제조시스템을 소개하고 생산자동화와 관련된 여러 가지 토픽을 포괄적으로 다룬다. 향후 자동화 관련 분야에 진출할 학생들에게 기초지식 및 스스로 방향설정을 할 수 있는 능력을 제공하는데 목적이 있으며, 주요토픽으로는 스마트제조, 자동화 구성요소로서 센서, 엑츄에이터, CNC 공작기계와 CNC 프로그래밍, 시퀀스제어, Programmable Logic Controller 등이 있다.
EPG6047 신뢰성공학 (RELIABILITY ENGINEERING)

본 교과목은 신뢰도의 개념과 기법 그리고 보전 시간에 영향을 미치는 시스템 설계 및 시스템 지원설비의 보전도를 분석하고 평가하는 기법을 이론적으로 다룬다. 본 강좌는 단순부품에서부터 복잡한 시스템에 이르기까지의 신뢰도 및 보전문제를 분석, 설계 및 검사하는 방법에 관하여 폭넓은 이해를 확립할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.
EPG7005 공급망관리 (SUPPLY CHAIN MANAGEMENT)

제품생산을 위한 프로세스를 공급자에서부터 소비자에게 이동하는 진행과정을 감독하는 것으로 부품조달에서 생산계획, 납품, 재고관리 등을 효율적으로 처리하는 관리 기술법을 수학한다. SCM 애플리케이션 기능들을 실습하며 국제공인자격시험인 CSCP 준비도 동시에 진행한다.
EPG7016 기업과안전 (INDUSTRIAL SAFETY)

생산의 합리화와 인간존중의 가장 기본이 되는 활동인 안전관리에 대하여 그 기본적 원리와 예방기법에 대한 이론적인 학습과 현장의 사고 사례와 예방기법을 통하여 실무적 능력을 병행하여 고양함으로서 재해의 근본적인 예방 기법을 습득한다.
EPG7032 시스템종합설계 (CAPSTONE DESIGN)

본 과목에서는 캡스톤설계를 위한 설계이론을 학습하며 실습을 통해 프로토타입을 제작해본다. 설계목표 정의, 개념설계, 상세설계, 구현, 테스트 등의 각 단계에서 필요한 이론 및 도구를 학습하며 팀별로 설계단계에 따라 설계과제를 진행하고 진행상황을 토론을 통해 다른 팀들과 공유한다. 팀별 진행사항을 세미나 형태로 팀들간에 공유하며 최종 설계 결과물에 대해 발표 및 전시회를 갖는다.
0010453 기초데이터분석 (Introduction to Data Analytics)

본 교과목에서는 빅데이터 분석 절차, 분석방법, 시각화방법 등을 학습한다. 이를 위해 데이터마이닝 패키지와 시각화 패키지를 사용하여 실습과 함께 수업을 진행한다.
XAA2026 공학윤리 (ENGINEERING ETHICS)

산업사회의 발달과 함께 과학과 기술의 중요성이 강조되면서, 동시에 엄청난 위험성을 경계하기도 한다. 과학이 인간의 지적 욕망을 충족시키는 학문이라면, 공학은 인간이 꿈꾸어 오는 상상의 세계를 실현하는 학문이다. 하지만 현대 자본주의 사회의 성장주의 흐름에 공학이 인간의 행복과 꿈을 실현하기 위한 본질적 역할보다는 생산과 발달의 도구로 이용되는 경우가 허다하며, 그에 따른 인류의 삶의 황폐화와 생명까지도 위협하는 결과를 초래하고 있는 부작용 또한 심각하다. 본 과목에서는 기능적이고 획일적인 공학자가 아닌 인간의 얼굴을 가진 공학의 과제와 따듯한 가슴을 가진 공학자를 위한 균형 잡힌 시각과 철학과 윤리 의식을 가진 공학자의 기초소양을 기르는데 그 목적을 두고자 한다.