학산도서관에서는 AX 연구환경 조성을 위한 인공지능(AI) 기반 연구지원 서비스 「AI Research
Assistant Service」를 다음과 같이 신규 도입하오니, 교내 구성원 여러분의 많은 이용바랍니다.
가. 이용대상: 인천대학교 교내 구성원 (교수, 연구원, 대학원생, 학부생 등)
나. 운영기간: 2026년 2월 ~ 2026년 12월말
다. 이용방법 ※ [붙임1] 참조
◦ (교내) 교내 PC 이용 시 IP 자동 인증 → 바로 이용 가능
◦ (교외) 학산도서관 홈페이지 (로그인 필수★) → 서비스 연동 접속
라. 서비스 내용
|
구분 |
DBpia AI |
Web of Science Research Assistant |
|
개 요 |
국내 최대의 학술정보 AI 검색·챗봇형 서비스 |
글로벌 연구지능 분석 플랫폼 |
|
주요대상 |
학부생 등 |
교원 등 연구자 등 |
|
주요기능 |
AI 학술검색, 논문추천, FAQ 응답, 이용가이드 자동화 |
AI 기반 연구질문 응답, 핵심논문 자동요약, 인용·협업분석 |
|
바로가기 |
DBpia AI ☞바로가기 |
Web of Science RA ☞바로가기 |
마. 서비스 문의: 장희경 사서(☎9422)
AI Research Assistant Service AI 기반 연구지원 서비스 안내
|
구분 |
내 용 |
|
이용 대상 |
인천대학교 전체 구성원 (교원, 직원, 학부생, 대학원생) |
|
서비스 기간 |
2026. 01. 01 ~ 2026. 12. 31 (1년간) |
|
구독 서비스 |
DBpia AI, Web of Science Research Assistant |
※ 본 서비스는 2026년 시범 운영 후 성과 분석을 통해 정규 서비스로 전환될 예정입니다.
DBpia AI ☞ 바로가기
국내 대표 학술 데이터베이스 DBpia의 논문 기반 생성형 AI 서비스
|
주요 기능 |
기능 설명 |
활용 예시 |
|
AI 아이디어 |
연구 주제 발굴 • 키워드 입력시 세부주제 제안 • 목차 자동생성 • 논문추천 |
• 학위논문 주제 선정 • 연구계획서 작성 • 강의계획서 작성 |
|
AI 뷰어 |
논문 요약 및 분석 • 논문원문 빠른요약 • 질의응답 기능 • 핵심개념 추출 |
• 선행연구 빠른검토 • 문헌리뷰 작성 • 연구방법론 학습 |
|
AI 검색 |
통합 논문검색 • 2.7억건이상 논문검색 • 국내외 OA포함 • 21개 언어지원 |
• 국내외 자료 통합검색 • 연구동향파악 • 융합 연구자료 수집 |
|
AI 플로팅 (26년 5월 이후 예정) |
챗봇형 서비스 • 도서관 홈페이지 연동 • 실시간 질의응답 • 간편한 접근 |
• 빠른 학술정보 질의 • 모바일 환경이용 • 즉시 AI 문의 및 검색 |
Web of Science Research Assistant ☞ 바로가기
ChatGPT 4.0 기반 세계 최고 수준의 AI 연구 도구
|
주요 기능 |
기능 설명 |
활용 예시 |
|
자연어 질의 |
다국어 자연어 검색 • 한국어질문가능 • Boolean쿼리자동구성 • 키워드자동추출 |
• 자연어로 간편 검색 • 복잡한 검색식 불필요 • 글로벌 연구탐색 |
|
참고문헌 분석 |
AI 기반 문헌 종합 • 핵심내용 자동요약 • 종합 답변제공 • 연구 갭 식별 |
• 연구 현황 파악 • 문헌 고찰 작성 • 연구 격차 발견 |
|
시각화 도구 |
인터랙티브 분석 • 트렌드 그래프 • 토픽 맵 • 공동인용 네트워크 |
• 연구 트렌드 파악 • 관련 주제 관계 분석 • 핵심 연구자 식별 |
|
연구 인사이트 |
심층 연구 분석 • 연구 핫스팟 제시 • 미래 연구방향 제안 • 협력기회 탐색 |
• 신규 프로젝트 기획 • 연구비 신청서 작성 • 융합연구발굴 |
🔐 이용 방법
|
교내 접속 |
교내 PC에서 IP 자동 인증 → 바로 이용 |
|
교외 접속 |
학산도서관 홈페이지 로그인 → 연동 접속 |
|
학산도서관 홈페이지 (https://library.inu.ac.kr) → 연구학습지원 → AI Research Assistant Service
|
|
👥 이용자별 활용 TIP
|
이용자 |
주요 활용 방안 |
|
교수/연구자 |
✓ 연구 주제 발굴 및 문헌 검토 시간 단축 ✓ 최신 연구동향 파악 ✓ 연구 자료 및 논문작성 지원 ✓ 글로벌 연구협력기회 탐색 |
|
대학원생 |
✓학위논문 주제선정 및 계획수립 ✓선행연구 탐색 및 문헌고찰작성 ✓논문작성 및 발표준비 |
|
학부생 |
✓ 과제 및 리포트 작성 지원 ✓ 신뢰성 높은 학술자료 활용 ✓ 학술논문 읽기능력 향상 ✓ 졸업논문 작성 지원 |
|
교직원 |
✓ 정책연구 및 보고서 작성 ✓ 대학 발전전략 수립 자료조사 ✓ 평가 및 인증관련 자료수집 ✓ 직무 역량강화 및 자기계발 |
📞 문의 및 지원
인천대학교 학산도서관 학술정보과
내선번호 : 032-835-9422 | 이메일: friend923@inu.ac.kr
학산도서관 홈페이지 : https://library.inu.ac.kr
붙임
DBpia AI 및 WoS Research Assistant User Guide 각 1부.