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학과소개

블릿 수학(1) (Calculus(1))

함수의 극한과 연속, 도함수, 극좌표, 부정적분 및 정적분등 수학의 기본 이론을 다룬다.


블릿 일반물리학(1) (General Physics(1))

역학, 열역학, 전기와 자기학, 원자와 핵물리학, 소립자 및 상대성 원리에 대한 일반적인 내용을 다룬다.


블릿 일반물리학실험(1) (General Physics Laboratory(1))


블릿 일반화학(1) (General Chemistry(1))

자연과학도로서 기본적으로 갖추어야할 물질의 조성 및 변화의 원리에 대한 이해를 고위시키기 위하여 화학의 기초적인

개념들과 이에 관련된 화학적 현상들을 연관하여 배운다.


블릿 일반화학실험(1) (General Chemestry Laboratory(1))

생물의 특성, 물질대사, 생식 등을 배움으로써 생물학의 개념을 파악하도록 한다.


블릿 일반생물학(1) (General Biology(1))

생물의 특성, 물질대사, 생식 등을 배움으로써 생물학의 개념을 파악하도록 한다.


블릿 일반생물학실험(1) (Laboratory Of General Biology(1))

전반적인 생물학 영역에 대하여 소개하며 앞으로의 전망에 대하여 관심을 갖게 함으로서 생물학에 대한 흥미를 진작시키고

과학적인 사고방식 및 분석능력을 키운다.


블릿 수학(2) (Calculus(2))

수학(1)에 이어 편도함수, 중적분, 급수 및 행렬과 행렬식 등의 수학의 기본 이론을 다룬다.


블릿 집합론 (Set Theory)

집합의 기초이론과 함수 및 관계의 성질, 기수 및 그 산법, 순서집합과 순서수, 선택공리와 정렬정리 등을 다룬다.


블릿 해석학(1) 및 실습(ANALYSIS(1) AND PRACTICE)

엄밀한 이론전개를 통한 기본적인 실수의 성질, 함수의 극한, 연속성, 수열의 극한, 미분가능성 등의 개념을 정확히 파악하는

과정을 다룬다.


블릿 선형대수학 및 실습(LINER ALGEBRA(1) AND PRACTICE)

Vector공간, 행렬 및 행렬식의 성질, 선형변화, 고유방정식을 다룬다. 쌍대공간, 고유방정식, Hamilton 행렬의 대각화,

Convex집합 등 수학의 구조에 관한 사항을 다룬다.


블릿 정수론 (NUMBER THEORY)

수론에서의 기본적인 함수, 합동의 개념, 합동식, 원시근과 지수등 정수론의 기본개념을 다룬다.


블릿 벡터해석학 (VECTOR ANALYSIS)

벡터장의 계산에 대하여 공부한다. 특히 곡선을 따라 움직이는 힘의 장에 의해 행해지는 일을 계산하는데 사용할 수 있는

선적분을 정의한다. 그 다음 면적분을 정의하는데 이는 표면을 따라 흐르는 유체의 변환율을 계산하는데 이용 된다.

이들 새로운 형태의 적분과 우리가 이미 알고 있는 적분, 2중적분 및 3중적분과의 관련성이 미적분학의 기본 정리, 그린의 정리,

스터케의 정리 및 발산 정리의 고차원 버전으로 주어진다.


블릿 수리프로그래밍 (Computational Mathematical programming)

복잡한 계산이 필요한 수학 이론을 Matlab, Maple, Mathematica 등과 같은 다양한 수학 프로그래밍을 이용하여 이해하고,

C언어 등에 적용할 수 있는 알고리즘을 구축한다.


블릿 해석학(2) (ANALYSIS(2))

극한의 개념에 의한 일변수와 다변수함수의 미분법, 편미분의 응용, 정적분, 선적분, 중적분 등을 다룬다.


블릿 선형대수학(2) (Linear Algebra(2))

Vector 공간, 행렬 및 행렬식의 성질, 선형변환, 고유방정식을 다루며 상대공간, 고유방정식, Hamilton 행렬의 대각화,

Convex 집합 등 수학의 구조에 관한 사항을 다룬다.


블릿 미분방정식 (Differential Equation)

상미분방정식의 해법, 연산자, 급수해법, 완전미분방정식과 연립방정식을 다루고, Laplace변환과 그 응용,

간단한 편미분방정식을 다룬다.


블릿 조합및그래프이론 (Combinatorics and Graph Theory)

집합론, 그래프이론, 조합론, 확률론 등 수학에서의 기초적인 분야와 자료구조, 알고리즘, 자료기초이론, 운영체제 등의 전산

관련분야의 기본개념을 다룬다.


블릿 융합수학 (Interdisciplinary Mathematics)

수학은 확실한 경험을 토대로 보편적인 법칙과 조직화된 지식의 체계이면서 동시에 인간의 삶과 깊은 관련이 있는 학문이다.

수학의 역사는 인류의 역사와 함께 시작되었으며, 인류의 다양한 고민을 해결하고 문명을 발전시키는 원동력이 되어왔는데

본 교과에서는 이러한 인간의 삶에 근거한 다양한 수학적인 사실들을 배우고자 한다.


블릿 현대대수학(1) (MODERN ALGEBRA(1))

군론을 중심으로 강의하며, 정규부분군, 상군 및 Cauchy정리 등을 다룬다.


블릿 미분기하학(1) (DIFFERENTIAL GEOMETRY(1))

Euclid공간 안의 곡선에 관한 기하를 공부하는 것으로 Euclid에서의 미적분, Frenet공식, 접속형식, Euclid공간의 강체운동을

다룬다.


블릿 복소수 해석학(1) (Complex Analysis(1))

복소변수, 복소함수의 미분 및 적분에 관한 기초이론과 그 응용, 조화함수, 유수와 극, 등각사상 등을 다룬다.


블릿 위상수학(1) (TOPOLOGY(1))

위상의 개념과 극한과정의 연관성, 근방, 상대위상, 연결성, 긴밀성과 연속성, 분리공간 등을 다룬다.


블릿 수리통계학(1) (MATHEMATICAL STATISTICS(1))

확률변수와 그 분포, 변수의 변환, 극한분포, 다변수분포 등 수리통계학의 기본이론과 추정ㆍ검정 등의 추측통계학의 이론 및 그 응용을 다룬다.


블릿 현대대수학(2) (MODERN ALGEBRA(2))

환론을 중심으로 중요한 정역들과 이데알 및 다항식환을 다룬다.


블릿 미분기하학(2) (DIFFERENTIAL GEOMETRY(2))

Euclid공간의 곡면에 관한 기하를 다루며, 곡면의 정의, 곡면에서의 미분적분, Gauss곡률, 최저면, 곡면의 기본구조식 등에

이어 Riemann 기하의 기초내용을 다룬다.


블릿 복소수 해석학(2) (Complex Analysis(2))

복소변수, 복소함수의 미분 및 적분에 관한 기초이론과 그 응용, 조화함수, 유수와 극, 등각사상 등을 다룬다.


블릿 위상수학(2) (TOPOLOGY(2))

거리공간, 일양공간, 완비화, 완비공간, Norm 공간을 다룬다.


블릿 수리통계학(2) (MATHEMATICAL STATISTICS(2))

확률변수와 그 분포, 변수의 변환, 극한분포, 다변수분포 등 수리통계학의 기본이론과 추정ㆍ검정 등의 추측통계학의 이론

및 그 응용을 다룬다.


블릿 수치해석학 (NUMERICAL ANALYSIS)

선형방정식, 비선형방정식의 해법, 오차, 수렴도, 상미분방정식의 해법 등을 다룬다.


블릿 실해석학 (Real Analysis)


블릿 해석적 정수론 (Analytic Number Theory)

소수의 분포에 대한 연구는 정수론에서 아주 중요한 분야 중 하나이다. 이하의 소수의 개수를 라 할 때, 르장드르와 가우스가

비슷한 시기에 일 것이라 추측하였고, 리만은 리만 제타함수 의 영점을 조사하는 것으로 이 문제를 해결할 수 있다고

제안하였다. 1896년에 리만의 아이디어를 이용하여 위의 문제가 풀렸고, 이는 소수 정리라고 불려진다. 본 수업 에서는 소수

정리를 소개하고, 리만제타함수의 영점을 조사하는 문제인 리만가설을 소개한 다. 리만제타함수와 유사하게 정의된 함수,

보형형식 등에 대해서도 소개한다.


블릿 응용미분방정식 (Applied Differential Equations)

응용 물리에서 사용되어지는 기본적인 편미분방정식(열 방정식, 라플라스 방정식, 파동 방정식), 변수 분리법, 퓨리에 급수,

스톰-리우빌 고유치 문제, 푸리에 변환과 역 변환에 대하여 다룬다.


블릿 조합적 최적화론 (Combinatorial Optimization)

조합적 최적화론에서는 유한 집합에서의 최적화를 공부한다. 이 과목에서는 특히 수학의 기원 중 한 분야이며 최근 전산학의

발달로 활발히 연구되는 그래프이론에서의 최적화를 공부한다. 동형그래프, 부분그래프, 경로와 순환, 트리, 오일러 그래프,

해밀톤 그래프, 연결그래프, 매칭, 그래프착색, 특수그래프, 그래프 독립 수, 그래프 분할, 평면그래프 등을 익힌다.


블릿 확률론 (PROBABILITY THEORY)

적분론의 개념 위에서 현대 확률론의 기본개념을 개관하고 대수의 법칙, 중심극한정리, 확률과정 등을 다룬다.


블릿 보안과 수학 (Introduction to Mathematical Cryptography)

디지털 세계에서 암호론이란 정보보호의 필수적인 요소이다. 예를 들면, 인터넷 뱅킹, 온라인 결제등에서 암호론은 중요한

역할을 한다. 현대의 암호론은 정수론, 선형대수, 대수등의 수학을 기반으로 발전하였다. 본 수업에서는 암호론의 기본 개념과

성질 및 암호 시스템, 그리고 암호론에 사용되는 다양한 수학적인 이론과 응용을 공부한다.


블릿 금융수학 (FINANCIAL MATHEMATICS)

금융시장에서 사용되는 기초자산(상품, 주식, 채권, 환율)과 파생금융상품(선물, 스왑, 옵션)의 기본적인 개념에 대해서 다룬다.

또한 금융에서 필요한 수학적 개념(확률, 통계, 확률 과정론, 브라운 운동, 이토 공식, 블랙숄즈 방정식 등)에 대해서도 다룬다.


블릿 빅데이터 분석 (Big data analysis)

본 강의는 급속도로 변화하는 현대사회에서 경쟁력을 갖추기 위하여 현실성 있는 실제 문제를 통하여 통계이론을 쉽게

이해하고 복잡한 수리적 계산은 통계 프로그램을 활용하여 결과를 도출하며 합리적인 의사결정에 활용할 수 있도록 그 능력을

배양하는데 있다. 다양한 실습을 통하여 계산된 여러 데이터들의 결과를 해석하고 분석해 봄으로써 논리적 사고 능력을

배양하고 합리적인 의사결정을 위한 필요한 정보를 획득하고자 한다.


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