자격증 합격수기
글번호
472973
일 자
18.03.06 11:23:10
조회수
647
글쓴이
경제학과
제목 : ADsP(국가공인 데이터분석 준전문가) - 11학번 김**

1. 자격증 소개 


 데이터에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행하는 ‘데이터 기획’과 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행하는 ‘데이터 분석’ 두 가지 직무를 수행하는 데이터분석 준전문가를 인증하는 자격증입니다.


2. 자격증 취득의 목적 


 다양한 분야에 접목 가능한 경제학과의 특성상 선택 할 수 있는 많은 직업 중 명확한 진로를 정하고자 고민을 한 끝에, 커리큘럼 중 가장 흥미를 느낀 경제통계학, 계량경제학의 지식과 휴학기간 중 만족스럽게 일했던 판매직의 경험 두 가지가 결합된 직무인 영업, 마케팅 분야의 데이터 분석가가 되기로 목표를 정했습니다. 데이터 분석가가 되기 위해선 사회과학적 능력, 수학적 능력, 프로그래밍 능력 세 가지가 고루 갖춰져야 하는데, 부족한 부분을 파악하기 위한 공부의 목표로 관련 자격증 중 입문격인 ADsP를 취득하기로 마음먹었습니다.


3. 공부 방법 


 ADsP는 ‘데이터이해’, ‘데이터분석기획’, ‘데이터분석’ 3개의 과목으로 나뉘어져 있으며, 100점만점 중 60점 이상을 취득해야 합니다. 자칫 쉽게 느껴질 수 있지만 개괄적인 내용을 다루며, 관련 분야의 최근 이슈에 관심을 갖도록 한다는 취지로 교재에 없는 내용이 나오기도 해 많은 공부분량을 소화해야 합니다. 


 한국데이터진흥원에서 나온 기본서가 있지만 자격시험에서 요구하는 부분에 비해 지나치게 상세한 내용을 다루며 가격 또한 높아서 자격증의 취득만을 생각한다면 시중에 판매중인 자격시험용 교재로 충분합니다. 요약된 책이지만 분량이 많아서 처음부터 모두 외우면서 공부하기보다는 소설책을 보듯 읽으며 최대한 여러 번 읽는 것을 추천합니다. 공부기간은 1개월에서 최소 1주일까지 권하지만 관련 지식이 없다면 최소 3주 이상은 집중해서 공부해야 합니다.


 1과목 ‘데이터이해’는 개요에 가까운 내용이기 때문에 최대한 고득점을 목표로 암기해야 합니다. 나머지 두 과목이 난이도가 높아서 1과목은 만점을 목표로 공부해야 뒷부분의 부담감을 덜 수 있습니다. 


 2과목 ‘데이터분석기획’은 1과목과 문제 수 배정은 같지만 분량이 훨씬 많고 설마 나오려나 싶은 부분까지 출제됩니다. 난이도가 높고 범위도 넓은 3과목에 집중하다보면 2과목에서 과락해서 불합격하는 경우가 생기기 때문에 충분한 시간을 투자해야 합니다. 모든 부분에서 문제가 나오지만 최대한 학습범위를 줄이고 최소한 과락을 면하는 수준을 목표로 한다면 기출문제를 풀어보는 것이 가장 도움 되는 과목입니다. 교재의 문제와 네이버 카페 ‘데이터베이스(DB) 전문가 포럼’에서 복원한 기출문제를 구할 수 있습니다.


 3과목 ‘데이터분석’은 기초통계부터 시계열분석까지 통계적인 지식과 R 프로그래밍, 데이터 분석을 모두 다루는 가장 핵심적인 파트입니다. 통계지식을 기초부터 심화까지 모두 다루지만 교재에서는 매우 간소화해서 다루는 까닭에 이해하기 어렵습니다. 그렇지만 출제빈도가 낮고, 완전히 이해하기엔 시간투자가 많이 필요한 시계열 분석을 제외한다면 통계파트는 전공수업에서 배운 지식으로도 충분히 커버가 가능합니다. R의 패키지를 물어보는 문제가 간혹 출제되거나 기초적인 함수는 나오지만, 코딩을 하는 것까지 출제되는 경우는 거의 없습니다. ADsP에선 실기가 없기 때문에 R 부분은 직접 코드를 짜는 것 대신 출력결과를 분석하고 기본적인 내용을 공부하는 것으로 충분합니다. 다만 해석부분은 주관식으로 매번 출제돼기 때문에 확실히 알아둬야 합니다. 데이터 분석 부분은 분량을 줄이기에는 시험에서 골고루 등장하기 때문에 여러 번 읽으며 각 부분을 이해해야 됩니다.


4. 심화학습 방안


 ADsP는 데이터를 다루는 자격증 중에서도 쉬운 자격증 중 하나입니다. 그렇기때문에 관련 직종을 위한 용도로 활용하기에는 포트폴리오에 비해서도 중요도가 떨어집니다. 자격증에서 그 이후의 목표를 찾는다면 데이터베이스 분야의 국제자격증인 OCP(Oracle Certified Professional)과 리눅스마스터가 관련분야의 심화 자격증이며, 합격률은 매우 낮지만 ADsP의 상위 자격인 ADP(국가공인 데이터분석 전문가)가 있습니다. 대부분 3개월 혹은 그 이상의 시간과 노력을 투자해야 되지만 취득하게 된다면 전문성을 증명 할 수 있습니다. 


 경제학과에선 기후경제동아리 “CLIMA’의 통계스터디를 통해 관심 있는 선후배와 함께 공부 할 수 있고, 경제학과의 여러 교수님들께서도 관련 지식을 갖고, 실제로 활용하고 계시기 때문에 찾아가 상담을 해 본다면 많은 조언을 얻을 수 있습니다. 교내에선 컴퓨터공학부의 수업 중 안재균 교수님의 ‘빅데이터 입문’ 강의를 통해 직접 R을 다뤄보고 프로젝트를 진행해볼 수 있습니다. 데이터사이언스는 각광받는 분야이기 때문에 추후에도 관련 강의가 언제든 추가로 개설 될 수 있습니다.

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