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컴퓨터공학부 강병하 학생, 최우수 학술대회 EMNLP 2023 논문 발표
- 글번호
- 378933
- 작성일
- 2023-12-14
- 수정일
- 2023-12-21
- 작성자
- 컴퓨터공학부 (032-835-8490 / 8929 / 8941)
- 조회수
- 1011
컴퓨터공학부 강병하 학생, 최우수 학술대회 EMNLP 2023 논문 발표
컴퓨터공학부 학·석사연계과정 강병하 학생(지도교수 신유현)이 자연어 처리 분야 최우수 학술대회인 'EMNLP 2023' main conference에서 long paper 논문을 발표하였다.
EMNLP는 자연어 처리 분야에서 가장 권위 있는 학술대회로, 혁신적인 NLP 연구 결과를 발표하고 공유하는 장으로 널리 알려져 있다.
올해 EMNLP 2023에는 총 3,868편의 long paper 논문이 제출되었고, 이 중 901편만 통과되어 23.3%의 채택률을 기록했다.
강병하 학생의 발표 논문 제목은 "SAMRank: Unsupervised Keyphrase Extraction using Self-Attention Map in BERT and GPT-2"으로, 사전학습 언어 모델의 셀프 어텐션 맵을 이용하여 구문의 중요성을 결정하는 SAMRank라는 새로운 비지도 키워드 추출 방법을 제안하였다.
신유현 교수 연구팀은 자연어 처리의 주요 문제들을 해결하기 위한 최적의 AI 모델 연구를 지속적으로 수행할 예정이다.
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